丰道电力亮相CICED 2026——王峰董事长分享村镇微电网实践成果

      9月15日至18日，第十二届中国国际供电会议（CICED 2026）在广州举行。

      大会以“安全可靠、主动自治的新型配电系统”为主题，汇聚500余位国内外专家和工程技术人员，围绕新型配电系统、配网数字化智能化、分布式能源与微电网等前沿议题开展交流研讨。

       9月17日，在“AI赋能现代配电网保护与控制”专题论坛上，我司董事长王峰应邀作《AI技术在村镇微电网的应用和实践》专题报告，系统介绍丰道电力在村镇能源数字化、智能调度和韧性保供方面的研究思路与工程成果。

       随着分布式光伏、储能和农业生产负荷向配电网末端延伸，村镇微电网面临资源分布不均、源荷时序错配，以及并网、孤岛、故障恢复等多状态切换问题。

       王峰指出，AI应用的价值在于让系统“看得清、判得准、算得优、控得住”，通过多源数据融合、趋势预测、场景辨识和受约束优化，为跨台区协调提供前瞻性支持。

       工程运行数据显示，在源荷趋势研判和储能协同调控支持下，投运后连续五周平均绿电比例达到67.6%，较投运前典型周提升20.6个百分点；

       防孤岛试验中，保护实现39.062至59.375毫秒快速解列；

       两次黑启动试验中，构网型储能均在1.39秒内完成建压，为村镇末端供电韧性提升提供了现场验证。

       报告同时强调AI应用的安全边界：

       AI负责预测、识别和策略推荐，保护、联锁与稳定控制由确定性逻辑兜底；低置信度或数据异常时，系统保持当前模式或回退至规则策略。

       会议期间，大会向王峰董事长颁发交流证书。

       此次分享展示了丰道电力将人工智能与微电网工程实践深度融合的技术探索，也为行业同仁观察AI在配电网末端的落地路径提供了鲜活案例。

       下一阶段，丰道电力将推进多时间尺度功率预测、源网荷储滚动优化、数字孪生辅助整定及边缘侧受约束推理，让算法建议可解释、可验证、可回退。